从计算机科学的角度看大数据
1. 什么是大数据？
随着互联网的发展，我们在网络世界中所产生的数据量正在以惊人的速度增长，相对应的处理这些巨量数据的算法及方法必须随之升级。针对这些挑战，人们将其定义为大数据（Big Data）。大数据指的是固有资源规模很大的数据，处理方式一般采用分布式架构，同时还具有高速、多样化、可伸缩等特性。
2. 大数据带来的挑战
大数据已经成为我们这个时代的重要资源，但是和其诞生的挑战也同样显著。首先，在处理数据时，单纯的计算资源已经无法满足数据的处理需求，我们必须采取分布式架构来解决大数据的运算问题。其次，由于数据规模巨大，数据的获取、清洗、存储与处理也变得愈加复杂。此时，开发符合大数据特点的和硬件也成为了摆在我们面前的重要问题。
3. 大数据在计算机科学中的应用
（1）数据挖掘：通过数据挖掘，将大数据中隐藏的知识和价值挖掘出来，为人们带来更多的可能，如以可视化的方式呈现地理位置分布、产品趋势分析、消费行为分析等。
（2）人工智能：机器学习和深度学习等人工智能技术需要大量数据作为输入，从而提高模型预测的准确性，即帮助机器更快速、准确地完成分类、识别等智能化任务。
（3）云计算：云计算是指在互联网上提高计算资源（包含硬件和）的使用效率。云计算可以构建大数据存储和分析的环境，支持用户快速建立相应的数据处理和分析，并实现对于海量数据的实时处理。
4. 大数据对未来的影响
随着人们不断地产生更多的数据，大数据将逐渐渗透到各行各业。我们会看到智能制造、智慧城市、安全等领域使用大数据技术的重要性日益显现。同时，在基础科学、物理学、生命科学等领域，也会利用大数据技术取得更多突破性的成果。
总的来说，从计算机科学的角度来看，大数据是当今最具挑战性的研究领域之一，已经成为一种重要的资源和工具。在大数据使用中，我们必须不断更新并发展相关的处理算法和技术，在未来的发展中，响应“更大、更快、更多、更智能”的需求，为人类发展做出贡献。
